刷爆热搜的Manus到底是个啥？AI完全替代打工人了？（组图）

从OpenAI 的 ChatGPT 到中国的 DeepSeek，全球 AI 竞赛进入了白热化阶段，而国产 AI 的进击速度更是令人惊叹。

就在不久前，DeepSeek 强势登顶国内 AI 榜单，在全球 AI 应用排行榜上仅次于 ChatGPT，成为业内的焦点。

而与此同时，字节跳动的豆包、月之暗面的 Kimi、海螺视频、快手的可灵等国产 AI 助手纷纷跻身全球前二十，一时间，国内 AI 赛道硝烟四起，争夺着全球用户的注意力。

然而，当所有人还在聚焦 DeepSeek、Kimi 等国产大模型的较量时，一个全新的 AI 选手却在一夜之间横空出世——Manus。2025 年初春，这款号称“全球首款通用 AI Agent”的产品，仅用一天时间便刷屏中文互联网，成为新的舆论中心。

短短几个小时内，官方邀请码一度被炒至10万元，资本市场迅速反应，AI 概念股集体飙升，有人甚至将 Manus 的爆火比作“中国科技的又一次东方破晓”。

这一幕似曾相识，热议、惊叹、质疑，各种声音交织在一起。Manus 究竟是 AI 时代的“中国式奇迹”，还是又一次精心策划的营销神话？

在铺天盖地的讨论声中，我们不妨冷静拆解这个 AI 新星的真相。

如果说 DeepSeek、ChatGPT 这些 AI 仍然是在大模型技术上精进，那么 Manus 的亮点，则是主打 AI Agent 概念。它不只是一个聊天 AI，而是一个具备自主思考、任务规划和执行能力的智能体。

传统的 ChatGPT、DeepSeek 仍然依赖用户输入问题，然后返回答案，本质上仍是一种“被动问答”的 AI。

而 Manus 的目标则是成为一个真正的“智能助手”，能够主动理解需求、拆解任务，甚至自动去完成一些实际操作。

在官方演示中，Manus 展示了一些令人印象深刻的能力：

企业 HR 招聘管理：能够自动解压简历、筛选候选人、生成评估报告；

财务数据分析：自动抓取市场情绪，生成专业财务报告；

智能电商分析：爬取多个电商平台的销售数据，提供优化建议；

旅行规划：整合酒店、航班、天气等信息，为用户制定完整的旅行手册；

代码编写与测试：可以自动拆解任务，编写代码、调试并打包交付。

相比传统 AI 只能提供建议，Manus 更像是一个“数字管家”，它不仅能思考，还能动手去执行。这也难怪 Manus 能在短时间内火爆全网，成为 AI 赛道的又一匹黑马。

虽然 Manus 在概念上令人惊艳，但实际表现究竟如何？

国内知名 AI 媒体 机器之心在拿到 Manus 邀请码后，进行了第一时间的实测，结果既有惊喜，也有不小的遗憾。

在“写一个贪吃蛇游戏”的测试中，Manus 经过自主规划，完成了代码编写、功能测试、文档整理等一系列操作，最终交付的游戏可以运行，基本功能齐全。但界面简陋，且未设定撞墙死亡机制，仍然需要人为优化，用时5分钟。

（图片来源于：机器之心公众号）

在分析 Manus 自身的传播趋势时，Manus用了14分钟制定了 7 个步骤，包括搜索社交媒体数据、分析传播趋势、生成报告等。

（图片来源于：机器之心公众号）

然而，它在抓取 Twitter 数据时却一无所获，还给出了一个错误的解释：“可能是因为 Manus 是一个较新的产品，或者搜索条件需要调整。”

当测试人员让 Manus 在6000 元预算内配置一台高性价比主机时，Manus 经过 8 步规划，18 分钟后生成了一份合理的 PC 配置清单，但整体速度比人工慢，且缺乏创新性优化。

（图片来源于：机器之心公众号）

而在将网页功能转换为 Notepad++ 宏的测试中，Manus“思考”了 21 分钟，最后生成了一段代码，但最终测试时发现，它直接把文本误删了……

（图片来源于：机器之心公众号）

从测评结果我们可以看出来，Manus 确实是一款有趣的 AI Agent，具有一定的自主执行能力。

然而，受限于当前的技术，它的执行速度和成功率仍然有很大的优化空间。

（图片来源于：机器之心公众号）

如果期待它像《钢铁侠》里的“贾维斯”一样秒速完成任务，那可能会有些失望，但如果只把它当作一个自动化工具+高级搜索助手，它仍然能发挥很好的价值。

过去几年，清华、浙大几乎主导了国产 AI 创业的叙事。从 DeepSeek、智谱 AI、月之暗面到百川智能，这些 AI 头部企业的创始人几乎都有清华或浙大的背景。

清华姚班、浙大竺院，被认为是国产 AI 创业者的“黄埔军校”，一度形成了“清华 vs 浙大”的 AI 竞争格局。

但 Manus 的崛起，打破了这种叙事。

（图片来源于：机器之心公众号）

它的创始人肖弘，华中科技大学 92 年生的连续创业者，从大学时代起就展现出了强大的产品创新能力。

他曾在校园内开发志愿填报助手、微信上墙、圈子集市等多个热门应用，毕业后创立夜莺科技，推出了壹伴助手、微伴助手等产品，服务超200 万B 端用户，并获得腾讯、真格基金等一线机构的投资。

2022 年，他创立 Monica，并在海外推出 ChatGPT for Google，一年内用户突破 1000 万，盈利能力稳定。

如今，他带着 Manus 再次闯入 AI 赛道，成为国产 AI Agent 领域的破局者。

不仅是华科，越来越多的高校正在冲击“清浙双寡头”格局，北大、交大、南大、电子科大等校友们，也在 AI 创业浪潮中崭露头角。

国产 AI 创业正在变得更加多元化，从“清华 vs 浙大”的双寡头格局，迈向“百花齐放”的时代。

Manus 国内外热度冰火两重天

尽管 Manus 在国内大火，甚至邀请码被炒到 10 万元，但在海外市场的讨论却相对有限，主流科技媒体和 AI 社区也未对此产品进行特别报道。这与 DeepSeek 在国际 AI 社区掀起的热潮形成了鲜明对比。

这种差异或许与 Manus 目前的推广策略和产品形态有关。

相比 DeepSeek 直接开放 API 并广泛接受国际测评，Manus 目前主要面向国内市场，底层技术细节尚未完全公开，也尚未完全开放，国际开发者对其认知相对有限。

与此同时，一些开发者对 Manus 也提出了质疑，认为其架构与 OpenAI Operator、Anthropic ComputerUse 等已有的 AI Agent 方案存在较高相似度，是否具备真正的技术创新仍有待观察。

在 GAIA 评测方面，Manus 团队表示其取得了领先成绩，但由于 GAIA 评测榜单尚未公开其数据，具体表现仍需进一步验证。

此外，邀请码机制也被质疑为“饥饿营销”，炒作成分究竟有多少，仍有待观察。

对此，Manus 团队回应称，当前的邀请码限制主要是由于服务器资源有限，团队正在加紧扩容，以确保更多用户能够获得良好的体验。

同时，Manus 仍处于早期发展阶段，团队希望通过更稳健的方式推进产品迭代，避免因过快扩张而影响用户体验。

国产 AI 正在快速发展，每一款新产品的诞生都是探索过程的一部分。对于 Manus 而言，它仍然处于成长初期，需要更多用户体验反馈来优化和完善自身能力。

AI Agent 时代尚处在起步阶段，未来必然会有更多技术突破和商业模式创新，推动智能体技术真正走向成熟。

期待市场能够给予更多耐心，让新生的 AI 技术有足够的成长时间，也让国产 AI 在全球竞争中积累更强的竞争力，为世界带来更具创新价值的智能化产品。